Ukuran pemusatan data adalah konsep dasar dalam statistik yang menggambarkan cara untuk merangkum dan mendeskripsikan lokasi data dalam suatu distribusi. Ini penting untuk memahami bagaimana data tersebar di sekitar titik pusatnya, yang membantu dalam membuat keputusan berbasis data dan analisis statistik. Dalam artikel ini, kita akan membahas tiga ukuran pemusatan data utama: mean, median, dan mode.

Mean (Rata-rata)

Mean atau rata-rata adalah ukuran pemusatan yang paling umum digunakan. Untuk menghitung mean, jumlahkan semua nilai dalam dataset dan bagi dengan jumlah total data. Mean memberikan gambaran umum tentang nilai tengah data, tetapi dapat dipengaruhi oleh nilai ekstrem atau outliers.

Median

Median adalah nilai tengah dari dataset yang diurutkan. Jika jumlah data ganjil, median adalah nilai yang berada di tengah. Jika jumlah data genap, median adalah rata-rata dari dua nilai tengah. Median lebih robust dibandingkan mean dalam menghadapi data yang memiliki outliers, karena tidak terpengaruh oleh nilai ekstrem.

Mode

Mode adalah nilai yang paling sering muncul dalam dataset. Sebuah dataset dapat memiliki satu mode, lebih dari satu mode, atau tidak ada mode sama sekali jika semua nilai muncul dengan frekuensi yang sama. Mode berguna dalam situasi di mana frekuensi data adalah fokus utama analisis.

Secara keseluruhan, memahami ukuran pemusatan data membantu dalam menginterpretasikan distribusi data dan memberikan wawasan yang berguna untuk analisis lebih lanjut. Ketiga ukuran ini—mean, median, dan mode—masing-masing memiliki kegunaan dan kelemahan yang berbeda, sehingga pemilihan ukuran yang tepat tergantung pada sifat data yang dianalisis.